Energie & nutsbedrijven
Senior GenAI Engineer (LLM/RAG architecture, platform components, governance)
Gisteren toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Word gratis lidOver de opdracht
Rol en context
Als Senior GenAI Engineer lever je strategische en technische bijdragen aan de digitalisering van netbeheer- en operatieprocessen binnen een organisatie die het energienet moderniseert. Je werkt binnen een AI- en Automation-team aan praktijkgerichte AI-cases met GenAI en data-oplossingen, samen met business- en IT-teams. In een multidisciplinaire omgeving richt je AI-oplossingen in op een manier die veilig, schaalbaar en toekomstbestendig is, en ondersteun je de ontwikkeling van een GenAI-ecosysteem.
Werkzaamheden
Je definieert architectuur en standaarden voor LLM-, RAG- en evaluatie- en monitoring-patterns. Je ontwikkelt herbruikbare platformcomponenten, zoals generieke RAG-modules en evaluatieframeworks, inclusief security- en logging-standaarden. Je begeleidt initiatieven van proof-of-concept naar productieklare oplossingen, met aandacht voor hardening, monitoring en observability, en voor adoptie in de business. Daarnaast integreer je governance-, security- en security-gerelateerde ontwerpaspecten in de oplossing.
Je reviewt designs en code, coacht teamleden en organiseert kennissessies om kennis te borgen. Samen met Product Owner, architectuur en business bepaal je mede de AI-roadmap en prioriteert onderwerpen op waarde, risico en haalbaarheid. Je zorgt voor duidelijke en hoogwaardige documentatie van architectuur, ontwerpkeuzes, runbooks en best practices zodat oplossingen overdraagbaar en beheersbaar zijn.
Stakeholdermanagement
Je treedt op als sparringpartner voor stakeholders bij het selecteren en vormgeven van AI-usecases en helpt businesscases opstellen en te challengen op aantoonbare waarde. Je vertaalt complexe AI-concepten naar begrijpelijke taal voor uiteenlopende doelgroepen en helpt verwachtingen managen rondom mogelijkheden en beperkingen van AI.
Eisen
- Wo-werk- en denkniveau, bij voorkeur met achtergrond in computer science, AI, data engineering of vergelijkbaar
- Ruime ervaring (5+ jaar) in software/AI engineering, met nadruk op Python en het bouwen van productieklare services
- Diepe kennis van LLM’s, RAG, embeddings en vector databases; ervaring met complexere retrieval- en evaluatiepatronen
- Ruime ervaring met cloud, IaC en CI/CD op schaal
- Ervaring met het definiëren van architectuur en standaarden in een grotere IT-omgeving
- Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement; je schakelt soepel tussen developers, security, architectuur, business en management
Wensen
- Ervaring met het opzetten van AI-governance, inclusief security, privacy, compliance en riskmanagement rondom AI
- Ervaring met moderne GenAI-patronen zoals agentic workflows, MCP en tooling
- Ervaring met het coachen en begeleiden van engineers (mentoring, code reviews, architectuursessies)