Stedin
Product Owner MLOps
2 weken geleden toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Over de opdracht
De Product Owner MLOps neemt eigenaarschap over de MLOps-producten en versnelt, standaardiseert en beveiligt de overgang van data-science-use-cases naar productie. De rol is nieuw en heeft impact binnen de organisatie. Je werkt in het Machine Learning Engineering-team binnen het Data Office.
Verantwoordelijkheden
Je haalt behoeften op bij decentrale data-scienceteams en andere product owners binnen het Data Office. Je onderzoekt hoe het platform wordt gebruikt en wat eindgebruikers nodig hebben. Samen met de Lead MLOps ontwikkel je een heldere platformvisie en beheer je de productbacklogs. Je bepaalt de prioriteiten voor MLOps-werkzaamheden en stemt die af met andere product owners.
Je positioneert het platform binnen de organisatie, brengt potentiële gebruikers in beeld en onderhoudt een feedbackloop met eindgebruikers. In intakegesprekken bespreek je nieuwe use cases en bepaal je samen met de MLE Lead welke engineeringcapaciteit daarvoor nodig is. Je vertaalt behoeften naar een duidelijke backlog en roadmap en volgt de adoptie van het platform.
Technische en organisatorische context
Je begrijpt architectuurplaten en kunt op platform- en functioneel niveau met ontwikkelaars meedenken. Je bespreekt de haalbaarheid en oplossingsrichtingen van user stories en bent bekend met gangbare ontwikkelpraktijken, waaronder Git, CI/CD, teststrategieën en releases. Het team werkt met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure. De rol vraagt om schakelen tussen technische en organisatorische vraagstukken en om afstemming met uiteenlopende stakeholders.
Je werkt samen met een team van ongeveer twaalf machine-learning engineers en MLOps-specialisten. Het team deelt kennis en werkt nauw samen met het Data Science-team en decentrale teams binnen de organisatie.
Werkomgeving
Het team werkt vanuit een kantoor in Rotterdam. Maandag en donderdag zijn vaste kantoordagen, zodat er contact is met het team en stakeholders. De functie is fulltime, voor 32 tot 40 uur per week.
Eisen
- Minimaal hbo-niveau.
- Minstens drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science.
- Bekendheid met Agile- of SAFe-werkwijzen.
- Helder kunnen communiceren in het Nederlands en Engels.