Sociale Verzekeringsbank
Datamodelleur SCD (domein DZW)
Vandaag toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Word gratis lidOver de opdracht
De Sociale Verzekeringsbank levert als overheidsorganisatie gegevens en diensten voor sociale verzekeringen en draagt bij aan het tijdig en zorgvuldig uitbetalen van overheidsregelingen. Binnen de directie Bedrijfsvoering werkt de afdeling Service Center Data in domeinteams en vakgroepen waar inhoud, samenwerking en kwaliteit centraal staan. In deze omgeving wordt gewerkt aan herbruikbare en toekomstbestendige dataoplossingen ten behoeve van analyse en rapportage.
Data Modelleur SCD (domein DZW)
Als Data Modelleur vormt je een cruciale schakel in het ontwerpen, structureren en optimaliseren van de data-architectuur. Je vertaalt complexe informatiebehoeften en businessprocessen naar logische en technische datamodellen en vertaalt deze vervolgens naar dimensionele modellen voor rapportage- en analysedoeleinden. Je ondersteunt directies die zich bezighouden met Persoonsgebonden budget (PGB) door ervoor te zorgen dat data consistent, betrouwbaar en eenvoudig te gebruiken is voor analyses en rapportages.
Je werkt samen met collega’s uit verschillende rollen aan de ontwikkeling en optimalisatie van informatieproducten, waaronder analytics, rapportages en dashboards. Daarmee wordt datagedreven besluitvorming binnen de organisatie versterkt.
Werkzaamheden
Je stelt datamodellen op vanuit informatiebehoeften en businessprocessen. Dit begint bij het opstellen van een logisch datamodel, wordt uitgewerkt naar een technisch datamodel en wordt vertaald naar een dimensioneel model (bijvoorbeeld een stermodel) voor rapportage- en analysegebruik. Hierbij wordt gewerkt met een lakehouse-aanpak binnen een moderne dataomgeving, waarbij data stapsgewijs wordt verwerkt en gestructureerd voor verschillende doeleinden, waaronder rapportage en dataset-modellering voor onderzoeksvragen.
Daarnaast beschrijf je hoe het model gevuld wordt vanuit bronsystemen en welke transformaties daarvoor nodig zijn. Je werkt in een kort cyclisch verband (Agile Scrum) en stemt af met ontwikkelaars om modellen, vulling en informatiebehoeften naadloos op elkaar te laten aansluiten.
Rol en werkwijze
Je werkt zelfstandig en onafhankelijk, met behoud van nauwe samenwerking binnen het team. Je bent analytisch en gestructureerd en kunt junior modelleurs coachen op inhoud. Je vertaalt abstracte vraagstukken naar concrete datamodellen en weet moeiteloos te schakelen tussen de business en je technische collega’s. Je betrekt belanghebbenden actief bij je denkrichting zodat keuzes rondom modellering helder en onderbouwd zijn.
Eisen
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
- Academisch werk- en denkniveau.
- Kennis van én meerjarige ervaring met de basis architectuurprincipes van Azure Synapse en -stijlen van Data Warehousing en Business Intelligence (Inmon, Kimball).
- Kennis van én meerjarige ervaring met Azure Synapse Analytics, waaronder Synapse Pipelines, SQL pools, Spark pools en koppelingen met Azure Data Lake Storage.
- Kennis van én ervaring met het toepassen van SQL voor gestructureerde data.
- Kennis van én ervaring met het toepassen van Python of R voor ongestructureerde data.
- Kennis van de technische opbouw van het dataplatform middels certificering Microsoft Data Fundamentals (DP900).
- Ervaring in het gebruik van Erwin voor datamodellering, of vergelijkbare tooling.
- Geldige VOG is nodig bij inzet.
Wensen
- Kennis van én meerjarige ervaring met de basis architectuurprincipes van Azure Synapse en -stijlen van Data Warehousing en Business Intelligence (Inmon, Kimball).
- Kennis van én meerjarige ervaring met Azure Synapse Analytics, waaronder Synapse Pipelines, SQL pools, Spark pools en koppelingen met Azure Data Lake Storage.
- Bekendheid met ETL/ELT-processen, datamodellering, monitoring en het ontsluiten van data voor rapportages en analyses.
- Kennis van én ervaring met het toepassen van SQL voor gestructureerde data en Python of R voor ongestructureerde data.
- Ervaring in het gebruik van Erwin voor datamodellering, of vergelijkbare tooling.
- Academisch werk- en denkniveau.
- Je hebt kennis van de technische opbouw van het dataplatform middels certificering Microsoft Data Fundamentals (DP900).
- Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.