Sociale Verzekeringsbank
Data Engineer Service Center Data DSV-1
Vandaag toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Over de opdracht
De opdracht
Als Data Engineer binnen het Service Center Data ondersteun je de directie Dienstverlening Sociale Verzekeringen met betrouwbare data en inzichten. Je ontwerpt, ontwikkelt en test dataverladingen en datapipelines. Daarmee worden gegevens ontsloten en getransformeerd voor dashboards, gestandaardiseerde analyses en selfservice business intelligence. De opdracht draagt bij aan de ambitie van de organisatie om datagedreven te werken.
Werkzaamheden en samenwerking
Je ontsluit gegevens uit verschillende bronnen, zoals API’s, CSV-bestanden en databases, en transformeert deze met SQL en Python. Je ontwikkelt, test, valideert, monitort en onderhoudt datapipelines en lost problemen op. Ook rol je datamodellen technisch uit in de bron-, zilver- en goudlaag van het dataplatform. Je levert datasets voor rapportages en analyses, waaronder geanonimiseerde datasets voor datawetenschappers.
Je werkt in korte cycli volgens Agile Scrum samen met ontwikkelaars, producteigenaren en collega’s in onder meer report engineering, cloud engineering, datamodellering en informatieanalyse. Samen ontwikkel en optimaliseer je informatieproducten en de data-infrastructuur. Je bewaakt herbruikbaarheid, privacy, datakwaliteit en tijdigheid. Je denkt mee over testaanpak en voert functionele en acceptatietests en controles uit; de testcoördinator verzorgt de planning en uitvoering.
De opdracht wordt uitgevoerd binnen een publieke organisatie die landelijke socialezekerheidsregelingen beheert en diensten levert aan inwoners en werkgevers. Het team werkt aan betrouwbare, herbruikbare dataoplossingen die de dienstverlening en besluitvorming ondersteunen. De werkzaamheden vinden plaats op het hoofdkantoor in Amstelveen. Er is geen thuiswerk- of hybride regeling vermeld.
Eisen
- Zelfstandig kunnen werken en de samenwerking met collega's in het oog houden.
- Kennis van de basisarchitectuurprincipes en -stijlen van Data Warehousing en Business Intelligence, waaronder Inmon en Kimball.
- Minimaal 5 jaar ervaring met het toepassen van SQL op gestructureerde data, waaronder tabellen, kolommen en relaties.
- Meerjarige ervaring met het toepassen van PySpark op gestructureerde data, waaronder tabellen, kolommen en relaties.
- Meerjarige ervaring met Microsoft Azure.
- Kennis van CI/CD en versiebeheer in DevOps.
- Duidelijk kunnen communiceren met stakeholders over mogelijkheden en beperkingen.
- Openstaan voor het leren en implementeren van nieuwe technologieën.
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
- Goed kunnen samenwerken in een team en kunnen meedenken over innovatie op het gebied van data engineering.