Technologie & IT
Senior Data Scientist – Machine Learning & AI
1 week geleden toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Over de opdracht
Een Nederlandse telecomaanbieder met een open glasvezelnetwerk beschikt over grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data uit netwerkapparatuur, klantomgevingen en klantinteracties. Data en AI worden ingezet om de klanttevredenheid te verbeteren, churn te verlagen, de dienstverlening efficiënter te maken en netwerkprestaties te versterken.
De opdracht
Als Senior Data Scientist ontwerp, bouw en operationaliseer je geavanceerde machine-learning- en AI-modellen. Je haalt patronen en inzichten uit uiteenlopende databronnen en vertaalt deze naar toepasbare oplossingen voor klantprocessen, commerciële communicatie en netwerkverbetering. Voorbeelden zijn het voorspellen van wifi-degradatie op basis van telemetriedata en het ontwikkelen van een recommender- of Next Best Action-model voor klantcommunicatie.
Je werkt nauw samen met business- en netwerkstakeholders en bent een technische sparringpartner bij het vertalen van vraagstukken naar ML- en AI-producten. Daarbij leg je complexe onderwerpen begrijpelijk uit en begeleid je de ontwikkeling van data-ontwerp en modeltraining tot operationalisatie en toepassing in de organisatie.
Werkomgeving
De werkzaamheden vinden plaats binnen een moderne, datagedreven telecomomgeving met een cloudgebaseerd dataplatform. De standplaats is een kantoorlocatie in Nederland. In de aangeleverde informatie is geen specifieke hybride of remote werkafspraak opgenomen.
Eisen
- Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist met machine learning-modellen
- Expertise in SQL
- Gevorderde kennis van Python
- Kennis van Spark en PySpark
- Ervaring met het ontwerpen, in productie brengen en benchmarken van supervised en unsupervised machine learning-modellen
- Kennis van recommender- en Next Best Action-modellen
- Minimaal medior kennisniveau van een cloudgebaseerd data- en ontwikkelplatform, waaronder pipelines, repositories en artefacts
- Kennis van technieken voor en dataontwerp van modeltrainingsdatasets
- Kennis van LLM- en GenAI-toepassingen