Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
Data Scientist Kennisontsluiting RAG
Vandaag toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Word gratis lidOver de opdracht
Opdrachtomschrijving
Je zet samen met inhoudelijk adviseurs kennisbanken op die gebaseerd zijn op RAG en die in de dagelijkse praktijk een structurele rol moeten gaan spelen. Omdat het gebruik nog moet groeien, richt je je niet alleen op de opzet van de kennisbanken, maar ook op het opbouwen van vertrouwen zodat de kennisbanken daadwerkelijk worden gebruikt door de beoogde gebruikers. De inhoud van de kennisdomeinen verandert regelmatig, waardoor actualiteit en betrouwbaarheid van de antwoorden vanaf het begin belangrijke aandachtspunten zijn.
Je vertaalt de functionele wensen en knelpunten van inhoudelijk specialisten naar concrete keuzes in de RAG-configuratie, waaronder brondocumenten, chunking, retrieval-instellingen en promptopbouw. Waar nodig ontwikkel je ook de inrichting van deze voorzieningen in samenspraak met de afdeling Data of door dit bij hen te beleggen, aangezien de betreffende voorzieningen nog volop in ontwikkeling zijn. De opdracht omvat niet het zelf bouwen of beheren van de onderliggende technische infrastructuur.
Achtergrond opdracht
De afdeling Advies Uitvoeringsbeleid werkt in een complexe omgeving binnen het landbouwdomein. Adviseurs moeten in dat speelveld snel kunnen schakelen tussen regelgeving, beleid en uitvoeringspraktijk, onder meer rond Europese regelgeving en het gemeenschappelijk landbouwbeleid en de rol van het betaalorgaan. Binnen de afdeling wordt daarom voor een aantal kennisdomeinen een kennisbank opgezet die werkt met kunstmatige intelligentie en het opzoeken van relevante bronteksten, zodat adviseurs sneller en betrouwbaarder toegang krijgen tot actuele beleidsdocumentatie en regelgeving. Het gebruik hiervan moet nog op gang komen, wat vraagt om een zorgvuldige opzet en het opbouwen van vertrouwen bij de gebruikers. Omdat de inhoud van deze domeinen regelmatig verandert, vraagt dit vanaf het begin om aandacht voor actualiteit en betrouwbaarheid.
De technische inrichting van dit type voorzieningen wordt momenteel samen met de afdeling Data opgebouwd; je draagt bij aan de kwaliteit van beleid en uitvoering en helpt de afdeling de weg te vinden in deze complexiteit.
Praktische informatie
- Startdatum: 1 september 2026
- Einddatum: 28 februari 2027
- Verlengingsoptie: 1 x 6 maanden
- Uren per week: 32 tot 36 uur (voorkeur: 36 uur)
- Standplaats: Schepersmaat 2 te Assen
- Freelance/ZZP-inzet: niet geschikt voor inzet als ZZP’er
Eisen
- Kandidaat heeft een afgeronde WO- of HBO-opleiding óf aantoonbaar succesvol een cursus of training afgerond in een richting met een duidelijke data-, AI- of technische component, bijvoorbeeld data science, informatica of kunstmatige intelligentie.
- Kandidaat kan op basis van het CV minimaal één praktijkvoorbeeld tonen waarin hij of zij een data- of AI-toepassing (mede) heeft opgezet of doorontwikkeld op basis van de functionele wensen van niet-technische gebruikers.
- Kandidaat heeft zich aantoonbaar gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie of RAG-achtige toepassingen, hetzij via werkervaring, hetzij via een wetenschappelijke of academische achtergrond, bijvoorbeeld een scriptie, onderzoek of gespecialiseerde opleiding op dit gebied.
Wensen
- Kandidaat heeft aantoonbaar het vermogen om technische mogelijkheden en beperkingen te vertalen naar begrijpelijke taal voor adviseurs, en hun functionele wensen te vertalen naar concrete keuzes in de inrichting van de kennisbank.
- Kandidaat heeft aantoonbaar ervaring met het opbouwen van vertrouwen en het stimuleren van gebruik van een nieuwe data- of AI-toepassing bij gebruikers die hier nog weinig ervaring mee hebben.
- Kandidaat heeft aantoonbaar affiniteit met en specialisatie in RAG en generatieve AI-technieken, bijvoorbeeld opdeling van teksten, embeddings, zoek- en ophaalmechanismen en promptopbouw.