Ministerie van Defensie
Full Stack Developer
Vandaag toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Word gratis lidOver de opdracht
Opdrachtomschrijving
Voor een robotica-omgeving is een Full Stack Developer actief op het ontwikkelen van interactieve gebruikersinterfaces en het realiseren van realtime dataverwerking. In deze rol werk je aan het bouwen van data-intensieve, gebruiksvriendelijke UI’s voor het beheer en de monitoring van een beveiligingsrobot, en lever je bijdragen aan de back-end infrastructuur die nodig is voor intelligente robotsystemen. Je schakelt met gebruikers en multidisciplinaire teams om complexe technologie toegankelijk en bruikbaar te maken, met nadruk op realtime communicatie en een goede gebruikerservaring (UX).
- Bouwen van interactieve en data-intensieve gebruikersinterfaces.
- Bijdragen aan de back-end infrastructuur van de robot.
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van API’s en realtime communicatiestromen.
- Uitvoeren van gebruikerstesten, verzamelen van feedback en verwerken hiervan in de UX.
- Ontwikkelen en integreren van componenten.
- Volgen van richtlijnen voor gebruikerservaring.
- Toepassen van beveiliging door ontwerp, met aandacht voor bekende beveiligingskwetsbaarheden.
- Vormgeven en beheren van documentatie.
- Geavanceerde, component-technische ondersteuning leveren.
- Problemen oplossen vóór en na testen.
Achtergrond en context
Het project richt zich op het realiseren en operationeel inzetbaar maken van een robot voor objectbeveiliging binnen het domein Bewaken en Beveiligen. De robot moet in staat zijn om taken uit te voeren zoals patrouilleren, surveilleren en het detecteren van ongebruikelijke activiteiten. Daarbij ligt de nadruk op operationele efficiëntie en het verminderen van menselijke inzet waar mogelijk. De operationalisatie omvat onder meer autonome navigatie, computer vision voor objectherkenning en realtime gegevensverwerking, met praktische bruikbaarheid als uitgangspunt voor inzet in het veld.
Binnen dit traject levert een Full Stack Engineer een bijdrage aan een volledig operationele robot door effectief samen te werken met het projectteam en eindgebruikers in de operationele praktijk. Onderdeel daarvan is het realiseren van een intuïtieve interface voor beheer en monitoring, het zorgen voor naadloze interactie tussen back-end en robotbesturingssoftware met real-time feedback en meldingen, en het doorontwikkelen van de gebruikerservaring via responsieve ontwerpelementen en gebruikersonderzoek.
Samenvattende rol en missie
Ontwerpen en/of coderen om te voldoen aan de specificaties van de oplossing. Het bouwen en implementeren van ICT-applicaties en bijdragen aan laag-ontwerp. Het schrijven van code met focus op efficiëntie, functionaliteit en gebruikerservaring, inclusief het voorbereiden, oplossen en valideren van functionaliteit vóór en na testen.
Werkzaamheden
Werkomgeving: hybride werken. Er wordt gewerkt met een consignatiedienstmodel. Het aantal dagen thuiswerken is als “frequentie” opgenomen in de opdracht (geen exact aantal dagen gespecificeerd).
Opdrachtperiode: 2026-10-01 tot 2027-09-30.
Eisen
- Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen European e-Competence Framework (e-CF) profiel of soortelijke functie
- Kandidaten tonen in het cv duidelijk aan dat zij over de gevraagde eCF-competenties beschikken door per relevante opdracht of functie te beschrijven: welke rol de kandidaat vervulde, welke werkzaamheden en verantwoordelijkheden daarbij hoorden en in welke mate deze aansluiten op de gevraagde eCF-competenties en het niveau
- Cv’s waarin de gevraagde eCF-competenties niet aantoonbaar terugkomen, kunnen niet volledig worden beoordeeld op geschiktheid
Wensen
- Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan de aangegeven eis aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel
- Kandidaat heeft bij voorkeur aantoonbare werkervaring met Open Source
- Ervaring met streamingprotocollen en -technologieën zoals RTSP, WebRTC en realtime video- of datapijplijnen
- Ervaring met het schalen van systemen die grote hoeveelheden streaming of eventgedreven data verwerken
- Affiniteit met computer vision-producten
- Bekendheid met ML/AI-systemen