HTM Personenvervoer N.V.
Architect
Gisteren toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Over de opdracht
Opdracht en context
Een regionale vervoersorganisatie ontwikkelt haar informatievoorziening naar een samenhangend en toekomstbestendig data- en AI-landschap. De Data & AI Architect geeft zelfstandig richting aan de verdere ontwikkeling van de enterprise data-architectuur en zet de organisatiebrede AI-architectuur op. De rol verbindt businessbehoeften met data, AI, applicaties en technologie.
Strategische en operationele vraagstukken worden vertaald naar architectuurkeuzes, doelbeelden, principes, standaarden en roadmaps. De architectuur richt zich onder meer op dataplatformen, gegevensuitwisseling, datamodellering, governance, metadata en lineage, datakwaliteit, master- en referentiedata en de voorwaarden voor betrouwbare en beheersbare AI-toepassingen.
Werkzaamheden
De architect ontwikkelt de doelarchitectuur voor data en begeleidt de strategische transitie van een Azure Data Lake naar Microsoft Fabric. Daarbij worden een roadmap, architectuurprincipes, governance en implementatiekaders opgesteld voor een schaalbaar en beheersbaar datafundament. Ook wordt de organisatiebrede AI-architectuur ontwikkeld en geborgd, met kaders voor governance, security, compliance en standaarden. Businessdoelen en informatiebehoeften worden vertaald naar data- en AI-capabilities, architectuurkeuzes en ontwerpprincipes.
De werkzaamheden omvatten het ontwerpen en beoordelen van conceptuele en logische datamodellen en het bevorderen van een gemeenschappelijke informatietaal. De architect stelt patterns en standaarden op voor dataopslag en -integratie, gegevensuitwisseling, analytics, BI, machine learning en generatieve AI. Ook geeft de rol richting aan dataplatformen en aan de inzet van onder meer lakehouse-, datawarehouse-, streaming-, API- en eventgedreven oplossingen.
Daarnaast werkt de architect kaders uit voor data governance en AI, waaronder eigenaarschap, classificatie, metadata, catalogisering, lineage, datakwaliteit, toegangsbeheer, lifecycle, betrouwbare databronnen, traceerbaarheid en monitoring. Projecten, projectstartarchitecturen en oplossingsontwerpen worden getoetst aan de doelarchitectuur; afwijkingen, risico’s en afhankelijkheden worden inzichtelijk gemaakt. De architect adviseert over hergebruik, rationalisatie en standaardisatie en ondersteunt initiatieven rond BI, dataproducten, gegevensuitwisseling en AI zonder de rol van engineer of implementatielead over te nemen. Kennis en werkwijzen worden overgedragen aan interne architecten, dataspecialisten en teams.
Resultaten
De opdracht omvat een gevalideerd beeld van het huidige data- en AI-landschap en een bruikbaar doelbeeld dat aansluit op de enterprise-architectuur. Ook worden principes, standaarden, een eerste samenhangend datamodel, een data-governancekader, een AI-architectuur- en governancekader en herbruikbare referentiepatronen uitgewerkt. Een geprioriteerde transitie- en rationalisatieroadmap, documentatie en kennisoverdracht helpen de organisatie de architectuur na afloop zelfstandig te onderhouden en toe te passen.
De werkzaamheden vinden plaats in de context van een regionale openbaarvervoerorganisatie die bus-, tram- en lightraildiensten verzorgt in en rond Den Haag.
Eisen
- Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen en aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of in een vergelijkbare rol.
- Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken.
- Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.
- Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, waaronder data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.
- Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master- en referentiedata.
- Ervaring met architectuur voor AI/ML, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data.
- Ervaring met architectuurmethodieken en modellering.
- Vermogen om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar bestuur en management, engineers en dataspecialisten.