Ministerie van Economische Zaken en Klimaat
Data Scientist - RVO
3 dagen geleden toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Over de opdracht
Opdracht
Binnen het domein Data & Inzicht werken gespecialiseerde Scrumteams aan datagedreven oplossingen. Het multidisciplinaire Data Science & AI-team richt zich op geavanceerde analytics, machine learning en generatieve AI. De opdracht is gericht op het toekomstbestendig doorontwikkelen en professionaliseren van AI- en Data Science-modellen en het structureel in beheer nemen ervan in een productieomgeving, met robuuste beheer- en MLOps-processen.
De professional werkt in een Scrumteam van circa tien collega’s, waaronder een Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists en LLM-ontwikkelaars. Het team gebruikt onder meer Azure, Databricks en AI-diensten. De organisatie brengt steeds meer experimenten en proof-of-concepts naar productie. Omdat de prioriteiten per kwartaal kunnen veranderen en de waarde van oplossingen niet altijd vooraf vaststaat, is een brede inzet binnen het vakgebied belangrijk.
Werkzaamheden en resultaten
De professional ontwikkelt, optimaliseert en schaalt AI- en Data Science-oplossingen voor veilige en stabiele inzet in productie. Daarbij worden beheer- en monitoringprocessen ingericht voor modelprestaties, datadrift, betrouwbaarheid en continuïteit. Ook omvat de opdracht het operationele en functionele beheer van modellen en algoritmen die al in productie draaien.
De rol verbindt experimentele data science-modellen met robuuste en onderhoudbare softwareoplossingen. Er wordt samengewerkt met Data Scientists en LLM-ontwikkelaars om AI-functionaliteiten in primaire processen te integreren. De professional neemt deel aan Agile- en Scrum-activiteiten, signaleert risico’s rond prestaties, beveiliging en verantwoord AI-gebruik en vertaalt deze naar passende beheersmaatregelen. Ook wordt kennis gedeeld om de verdere professionalisering van AI binnen de organisatie te ondersteunen.
Het resultaat is dat bestaande en nieuwe oplossingen stabiel, schaalbaar en toekomstbestendig in productie draaien. Beheer en monitoring functioneren structureel, afwijkingen en incidenten worden tijdig onderzocht en opgelost, en modellen en datapipelines voldoen aan de geldende kwaliteits-, documentatie- en beveiligingsstandaarden. De samenwerking met aanpalende teams verloopt effectief.
Organisatorische context
De opdracht ondersteunt een publieke organisatie die schade als gevolg van gaswinning afhandelt en zich richt op een menselijke, duidelijke en toegankelijke dienstverlening. De organisatie is sterk verbonden met de noordelijke regio en werkt aan vraagstukken waarbij de behoeften van inwoners centraal staan. Werken in deze omgeving vraagt om samenwerking en flexibiliteit; verandering en doorontwikkeling zijn kenmerkend.
Eisen
- Minimaal 2 jaar bewezen ervaring met het ontwikkelen en/of beheren van Data Science- en AI-producten.
- Minimaal een afgeronde hbo-opleiding in de richting van IT, Data Science en/of AI.