Belastingdienst
System engineer Linux / ACP
Vandaag toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Word gratis lidOver de opdracht
Opdrachtbeschrijving
De System engineer Linux / ACP levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave. De professional maakt onderdeel uit van een multidisciplinair AI-deliveryteam en kan voortbouwen op reeds lopende werkzaamheden, zonder herstart of langdurige onboarding.
De werkzaamheden richten zich op het doorontwikkelen, operationaliseren en toepassen van generatieve-AI-bouwblokken binnen de bestaande context. Dit omvat het werken met platformbouwblokken gebaseerd op open-source tooling, het gebruik van golden paths, het inrichten en toepassen van AI- en data-pipelines, en het borgen van de kwaliteit en betrouwbaarheid via CI/CD. Daarnaast ligt de focus op observability en het toepassen van security- en complianceguardrails. Verder ondersteunt de professional de aansluiting tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen.
Voor deze rol is AI- en data-expertise nodig. De professional werkt nauw samen met verschillende disciplines, waaronder software engineering, QA en DevOps/SRE.
Achtergrond opdracht
Er is een ambitie om AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. De opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI en vraagt om versnelde ontwikkeling van de essentiële AI-capabilities, waaronder het AI-fundament. De werkzaamheden vinden plaats in een omgeving gericht op modernisering van IT-systemen en het inzetten van verantwoord en veilig AI voor publieke dienstverlening, met uitvoering in Apeldoorn.
Eisen
- HBO/WO werk- en denkniveau, aantoonbaar via minimaal één referentieproject
- Aantoonbare hands-on ervaring met Kubernetes-clusterbeheer (installatie, configuratie, beheer) in productieomgevingen
- Aantoonbare hands-on ervaring met platformtechnologie zoals ArgoCD en OpenShift
- Aantoonbare hands-on ervaring met Infrastructure as Code en GitOps, bij voorkeur Ansible en Git
- Minimaal 3 jaar ervaring met Machine Learning/GenAI-workflows en applicatiestacks
- Minimaal 3 jaar ervaring met open-source tools zoals Kubernetes, ArgoCD, Tekton, CI/CD-tooling en monitoringstack
- Minimaal 2 jaar ervaring met Linux en VMware, en met airgapped systemen
- Aantoonbare ervaring met werken binnen governance- en voortbrengingsprocessen (architectuurafstemming, stakeholdermanagement, privacy/security/compliance by design, logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdraagbaarheid)
Wensen
- Ervaring met CI/CD-tooling zoals Tekton of ArgoCD
- Ervaring met Analytics- en ML-workloads of de ondersteuning daarvan is een pré
- Ervaring met kennisoverdracht aan collega’s en gebruikers van containerplatformen
- Kennis van Linux-omgevingen en/of VMware is een pré