Belastingdienst
Data scientist AI
Vandaag toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Word gratis lidOver de opdracht
In een dedicatie AI taskforce werkt een Data Scientist aan het ontwikkelen en in productie brengen van meerdere AI-initiatieven. Het team gebruikt een iteratieve test-and-learn aanpak om oplossingen van prototype en validatie stap voor stap te vertalen naar schaalbare inzet in de dagelijkse operatie. De scope van de AI-oplossingen omvat data producten in de breedste zin, voor toepassingen die verder gaan dan uitsluitend bedrijfsregels op basis van expertkennis.
De werkzaamheden richten zich op het ontwerpen, bouwen en realiseren van robuuste machine learning modellen en (waar relevant) het implementeren van generatieve AI-modellen. Van ontwikkeling tot en met productie wordt samengewerkt met interne professionals om modellen te integreren in bestaande processen en om kwaliteit en betrouwbaarheid te borgen binnen de geldende kaders. Binnen deze context worden nieuwe modellen en aannames gevalideerd via gestructureerde tests en wordt de performance van modellen bewaakt, onder andere door aandacht voor latency zodat oplossingen schaalbaar blijven.
De rol wordt uitgevoerd binnen een organisatie die data en AI inzet ter ondersteuning van besluitvorming rondom uitkeringen en voor verantwoord gebruik op schaal. Dit betekent dat er niet alleen wordt gewerkt aan technische realisatie, maar ook aan het verder brengen van een visie op kwaliteit van AI-systemen en algoritmes in de organisatie, bijvoorbeeld door het opzetten en toepassen van frameworks, methodieken of technische richtlijnen. Daarnaast draagt de Data Scientist bij aan het schrijven van simpele en voorspelbare code die voldoet aan de interne standaarden.
Eisen
- Alleen Nederlandstalige CV’s aanbieden
- Perfect Nederlands kunnen spreken
- Gerelateerde opleiding afgerond
- WO werk- en denkniveau (5 jaar)
- Ervaring met Data science (5 jaar)
- Ervaring met (gen)AI (2 jaar)
Wensen
- Een data scientist met ruime ervaring, gewend aan een dynamische omgeving en die effectief omgaat met onzekerheid en veranderingen in de organisatie, de omgeving en zichzelf
- Klantgericht, netwerkvaardig en enthousiast
- Een echte teamplayer en direct in te zetten in een agile werkomgeving
- Bewezen kennis van machine learning, datamodellering en softwareontwikkeling
- Ervaring met het opzetten van frameworks, methodieken of technische richtlijnen
- Sterke visie op hoe kwaliteit van AI-systemen en algoritmes in organisaties gerealiseerd zou moeten worden
- Vaardigheid om deze visie daadwerkelijk tot leven te brengen
- Robuuste ML-modellen kunnen ontwerpen, bouwen en realiseren en/of GenAI-modellen implementeren van development tot productie
- Nieuwe modellen en aannames valideren via gestructureerde tests
- De latency van de modellen bewaken en slimme, schaalbare oplossingen bouwen
- Simpel en voorspelbare code schrijven die voldoet aan