Belastingdienst
Data Analist
Vandaag toegevoegd
Sommige details van deze opdracht zijn niet publiek beschikbaar.
Word gratis lidOver de opdracht
Als Data Analist ontwerp, ontwikkel en beheer je data-oplossingen binnen een CRM-platform. De functie richt zich op het realiseren van betrouwbare en schaalbare data pipelines, ETL/ELT-processen en datamodellen die data beschikbaar maken voor rapportages, analyses en toekomstige AI-toepassingen. Je levert een bijdrage aan de doorontwikkeling van een data- en analyticsplatform door data te prepareren, te integreren en te analyseren, met inzet van SQL, Python en Spark-technologieën. Je werkt daarbij nauw samen met businessanalisten, architecten en andere stakeholders om informatiebehoeften te vertalen naar technische oplossingen.
Binnen de afdeling Risicomanagement & Intelligence (R&I) vormt de rol onderdeel van een expertisecentrum dat zich richt op regelnaleving, preventie en bestrijding van misbruik van uitkeringen, toezicht en handhaving. R&I werkt zowel op eigen initiatief als in opdracht en ondersteunt interne teams met analyses, rapportages, modellen en profielen die worden gebruikt voor detectie, voorkoming en bestrijding van nalevingsrisico’s. Daarnaast monitort de afdeling handhavingsactiviteiten over de volle breedte van de organisatie. In de samenwerking met andere bedrijfsonderdelen en relevante externe instanties ligt de nadruk op kennisdeling, het gezamenlijk opstellen van risicoanalyses en het ontwikkelen van instrumenten zoals risicomodellen en tools voor profilering.
De afdeling R&I kent vier taakgebieden: intake en registratie van misbruiksignalen, databewerking en data-analyse, onderzoek naar nalevingsrisico’s en advisering van divisies op nalevings- en handhavingsvraagstukken. De taakgebieden hangen onderling samen zodat het beoogde eindresultaat gezamenlijk tot stand komt. Binnen R&I vervult het taakgebied data-bewerking en data-analyse de rol van informatiekundig fundament voor onderzoekers en voor de werkvoorbereiding binnen de uitvoering. De Data Analist bereidt data voor in de digitale analyseomgeving, houdt datakwaliteit op peil, ontsluit nieuwe databronnen en voert data-analyses uit. De resultaten vormen basis voor onderzoek, en meldingen kunnen zowel vanuit de processtromen als op basis van uitgevoerde analyses worden gegenereerd.
Afhankelijk van de mate van automatisering kan in toekomstige processtappen de onderzoekwaardigheid mede geautomatiseerd worden beoordeeld via risicoprofilering, waarbij drempels worden afgestemd op beschikbare capaciteit. Deze afstemming vindt plaats in nauwe samenwerking met interne teams die verantwoordelijk zijn voor sturing en control, zodat de stroom van meldingen gereguleerd kan worden. Data-bewerking en data-analyse ondersteunen hiermee zowel het onderzoeksproces als de voorbereiding voor uitvoering.
De Data Analist werkt binnen de kaders van de algemene ICT-lijn. De functionele wensen worden geformuleerd door R&I en worden vervolgens opgepakt en uitgevoerd door interne ICT-teams, inclusief ontwikkeling, beheer, testen en aansluiting op de bestaande omgeving. In samenwerking onderhouden de Data Analist en betrokkenen contacten met een data warehouse en bronleveranciers om informatiebehoeften te vertalen naar concrete inzichten. Hierbij ondersteunt de Data Analist het formuleren van informatievragen en maakt deze vertaling in de richting van Business Intelligence- en datawarehouse-termen. Daarnaast waarborg je datakwaliteit, security, governance en continuïteit van de data-oplossingen.
Eisen
- Data Engineering ervaring - Ervaring als Data Engineer binnen Cloud gebaseerde data- en analyticsplatformen
- Technische expertise - Ervaring met SQL, Python en Spark-technologieën (bij voorkeur PySpark) voor het ontwikkelen van data pipelines en gegevensverwerkingen
- Data Integratie & Modellering - Ervaring met ETL/ELT-processen, data-integratie en datamodellering binnen data lakes, lakehouses en/of datawarehouses
- Afgeronde academische opleiding bij voorkeur op gebied van Informatica, Informatiekunde en/of Econometrie, en/of studierichting met een zware methoden & technieken component
- Heeft meer dan vijf jaar ervaring als data-analist
- Heeft aantoonbare ervaring met het analyseren van marktonderzoeken en bedrijfsgegevens
- Heeft aantoonbare ervaring met het opzetten van data-omgevingen (SQL) en data-manipulatie